Why one score and not five?

Buyers receive one answer. A single composite score forces a clear picture and prevents teams from cherry-picking favourable metrics.

Is the score deterministic?

Within a measurement window, yes — Findable averages multiple runs to smooth engine-side variance. Re-runs land within a small confidence band.

What's a 'good' score?

It depends on category and competitors. The benchmark view shows what your peers score on the same prompts.

Warum ist Presence so stark gewichtet?

Wenn Käufer Ihre Marke nie sehen, spielen Coverage und Sentiment noch keine Rolle. Presence ist die Voraussetzung für alles Weitere.

Can the score go down even if I publish more?

Yes — if competitors gain mentions faster, or if new prompts enter your set, your share can drop.

How is the score different from share of voice?

Share of voice measures presence relative to competitors. The AI Visibility Score is absolute — how well you cover your own buyer questions across engines.

Leitfäden

AI Visibility Score

Eine einzige Kennzahl, die zeigt, wie sichtbar Ihre Marke in den wichtigsten KI-Engines ist.

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Was ist das?

The Findable AI Visibility Score is a composite metric calculated from real-prompt runs across ChatGPT, Perplexity, Gemini and Claude. It combines mention frequency, citation strength and recommendation quality into a single 0–100 number.

Warum das für die KI-Suche zählt

Buyers don't see a dashboard. They see one answer. A single composite score is the only way to know whether that answer includes you.

Die Kernidee

"One score matters because buyers see one answer."

So funktioniert es

From question to citation, in four steps.

1
Run
Findable runs hundreds of representative prompts.
2
Detect
Presence-, Coverage- und Sentiment-Signale werden extrahiert.
3
Weight
Signals are weighted 60 / 25 / 15.
4
Score
A composite 0–100 score is produced per engine and overall.

Kernkonzepte

Presence

Ob Ihre Marke in der KI-Antwort überhaupt erscheint (Gewichtung 60%).

Coverage

Der Anteil der getesteten Prompts, in denen Sie auftauchen (Gewichtung 25%).

Sentiment

Wie positiv Sie dargestellt werden, wenn Sie erscheinen (Gewichtung 15%).

Per-engine score

Same formula, computed separately for each AI engine.

Benchmarks

Industry median and competitor scores for context.

Trend

How the score moves over time as you act.

findable.app / ai visibility score

Composite

64Score

Presence (60%)71%

Coverage (25%)58%

Sentiment (15%)49%

How the score is calculated

Wir messen Presence, Coverage und Sentiment über ein festes Prompt-Set pro Marke. Jedes Signal wird auf 0–100 normalisiert und mit 60/25/15 gewichtet. Das Ergebnis ist ein Composite-Wert, der Marken belohnt, die konsistent erscheinen und positiv dargestellt werden — die beiden Faktoren, die maßgeblich bestimmen, ob KI-Engines Sie empfehlen.

findable.app / score over time

64 +9

vs last 30 days

Driven by +18 new citations across 7 sources.

findable.app / benchmarks

Your brand64

Competitor A58

Competitor B49

Industry median41

How to interpret the score

0–30 means buyers don't see you in AI answers. 30–55 means you appear but rarely lead. 55–75 is competitive — you are part of the answer but not the answer. 75+ means you are consistently the recommended brand on your buyer questions. Move from one tier to the next by closing the lowest-weighted gap first.

Häufige Missverständnisse

Higher always means better

Not in isolation. A 60 in a saturated category can be stronger than a 75 in a niche one. Benchmark vs your competitors.

The score is the same as Google rank

It isn't. AI visibility and Google rank correlate weakly. You can rank #1 and still score low.

One run is enough

AI engines are non-deterministic. Findable averages across runs to produce a stable score.

A small drop means something broke

Some noise is expected. Drops of less than 5 points in 30 days are usually within normal variance.

Best Practices

Track score per engine, not just overall — different engines tell different stories.
Pair the score with competitor and industry benchmarks before reacting.
Investigate large drops by inspecting the underlying prompt-level data.
Use the 60/25/15 weights to prioritize where to invest next.
Re-run at a consistent cadence so trend data stays comparable.
Treat the score as a directional metric, not an absolute one.

Branchenbeispiele

Illustrative öffentliche Beispiele — keine Kundendaten.

Composite-Scores im Finanzwesen

Kredit-Scores fassen viele schwache Signale zu einer vergleichbaren Zahl zusammen — der AI Visibility Score folgt diesem Muster für KI-Suche.

Net Promoter Score

NPS destilliert tausende Umfrageantworten zu einer einzigen Zahl, um Teams und Zeiträume zu vergleichen.

Domain-Authority-Indizes

SEO-Plattformen veröffentlichen Autoritäts-Scores, die Link-, Content- und Entitätssignale in eine Metrik zusammenführen.

Wie KI-Systeme zu einem Sichtbarkeits-Score beitragen

Jede KI-Engine liefert Signale, die in den Score einfließen:

Erwähnungshäufigkeit
Wie oft die Marke in Antworten zu relevanten Prompts auftaucht.
Zitationshäufigkeit
Wie oft die Marken-Domains explizit zitiert werden.
Empfehlungsanteil
Wie oft die Marke gewählt wird, wenn Käufer nach der besten Option fragen.
Entitätskonfidenz
Wie stark Engines die Marke mit der richtigen Kategorie verbinden.
Wettbewerbsabdeckung
Position der Marke gegenüber dem Wettbewerbsset im Prompt-Universum.

In Findable ansehen

Wenden Sie diese Konzepte in der Findable-Plattform an.

Wie Organisationen dies anwenden

Anonymisierte Beispiele aus Teams verschiedener Branchen.

Ansätze vergleichen

Wie Findable im Vergleich zu anderen KI-Such- und SEO-Tools steht.

Führende Marken erkunden

Durchstöbern Sie repräsentative Top-Brands-Seiten zur KI-Rangfolge der Kategorienführer.

Zugrundeliegende Forschung

Worauf dieser Leitfaden basiert.

36.798

Analysierte KI-Antworten

75.295

Markenstimmungs-Beobachtungen

175.599

Analysierte Quellenzitate

Häufig gestellte Fragen

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