Plataforma
Visibilidad en IA
Mide dónde aparece tu marca en respuestas de IA por motor, prompt, competidor y preguntas de compra.
Velo dentro de Findable
Una vista en vivo del módulo de Visibilidad: puntuación, desglose por motor, menciones y citas en paralelo.
Qué es
La Visibilidad en IA mide con qué frecuencia tu marca se menciona, cita o recomienda en grandes modelos de lenguaje cuando alguien pregunta sobre tu categoría. Ya no basta con posicionar en una página de enlaces: ahora tu marca debe aparecer dentro de la propia respuesta, en ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity.
Por qué importa para la búsqueda con IA
Los compradores empiezan su investigación dentro de asistentes de IA. Si el modelo no te menciona cuando piden el mejor proveedor, eres invisible en el momento de decisión. La visibilidad indica si los motores de IA te conocen, qué saben de ti y cuándo te recomiendan — y cómo te comparas con quienes hoy responden por ti.
El cambio
"La IA no posiciona páginas. Recomienda marcas."
Cómo te ayuda Findable
Findable ejecuta tu marca y categoría con prompts reales en varios motores de IA, captura cada respuesta y detecta menciones, citas y recomendaciones. Agregamos los resultados en una puntuación, los seguimos en el tiempo y los desglosamos por motor, prompt, etapa del embudo y competidor.
De respuestas de IA a decisiones
La visibilidad es un ciclo, no una comprobación única.
- 1Lanzar promptsPrompts reales de tu categoría en todos los motores cubiertos.
- 2Capturar respuestasCada respuesta, mención y cita se almacena literalmente.
- 3Medir visibilidadMenciones, citas y recomendaciones se combinan en un único score.
- 4Seguir movimientosVe qué cambió, dónde y por qué, en cada motor y prompt.
Capacidades clave
Cambios de visibilidad por motor
Cada motor de IA ve el mundo de forma distinta. Findable muestra deltas por motor para detectar cuándo un modelo empieza a recomendarte y otro deja de hacerlo — y actuar antes de que sea una tendencia.
Cambios de visibilidad en el tiempo
Un score único es una foto. Findable representa la visibilidad entre ejecuciones para conectar el movimiento con lanzamientos, contenido y trabajo de autoridad.
Lo que permite hacer a los equipos
- •Adivinar qué motores te mencionan
- •Suponer que los prompts de tu categoría te muestran
- •Reaccionar a anécdotas
- •Hablar de búsqueda con IA
- •Medir menciones por motor
- •Ejecutar prompts reales cada semana
- •Seguir deltas de visibilidad entre ejecuciones
- •Mostrar resultados de IA al comité
Lo que descubren los equipos
Ejemplos anónimos de espacios de trabajo reales en Findable.
Una marca SaaS descubrió que dos motores la recomendaban en la mitad de prompts de decisión, pero un tercero no la mencionaba nunca.
Una marca D2C subió su visibilidad de 38 a 61 en seis semanas cerrando las brechas de fuentes detectadas por Findable.
Un equipo B2B identificó 47 prompts de alta intención donde se recomendaba a competidores en su lugar.
Qué puedes ver dentro de Findable
- Puntuación de visibilidad por motor
- Menciones y conteo de citas
- Cobertura y ranking por prompt
- Visibilidad por motor de IA
- Comparación con competidores
- Tendencias de visibilidad
- Por qué la visibilidad difiere entre modelos
Metodología
El AI Visibility Score combina tres componentes ponderados medidos sobre un conjunto representativo de prompts para tu categoría: Presence (60%) — si tu marca aparece o no, Coverage (25%) — la proporción de prompts en los que apareces, y Sentiment (15%) — qué tan positivamente se te presenta. Findable vuelve a ejecutar el conjunto de prompts según una cadencia configurada para que las tendencias reflejen cambios reales en el comportamiento de la IA y no el ruido de una sola ejecución.
Findable analiza patrones de visibilidad en múltiples sistemas de IA, categorías de prompts, industrias, competidores y fuentes de citación para identificar cómo las marcas son descubiertas, recomendadas y referenciadas en respuestas generadas por IA.
Ejemplos de análisis de visibilidad en IA
Escenarios ilustrativos que muestran cómo los asistentes de IA recurren a fuentes distintas para la misma pregunta según el sector. Son ejemplos, no datos reales de clientes.
- •ChatGPT puede recomendar Mayo Clinic.
- •Gemini puede citar al NIH.
- •Claude puede basarse en fuentes revisadas por pares.
- •Perplexity puede agregar referencias editoriales.
- •ChatGPT puede citar a medios de reseñas.
- •Gemini puede usar fuentes de retailers y medios.
- •Perplexity puede mostrar recomendaciones editoriales.
- •Los motores de IA pueden recomendar escuelas en función de citas, menciones y señales de autoridad.
Cómo evalúan la visibilidad los motores de IA
Los asistentes de IA no clasifican páginas como los buscadores clásicos. Evalúan marcas y entidades combinando señales de su entrenamiento, su índice de recuperación y fuentes web en vivo:
- Frecuencia de menci ónMide con qué frecuencia aparece una marca en respuestas generadas por IA cuando los usuarios preguntan sobre su categoría. Una mayor frecuencia significa que la marca forma parte de la conversación.
- Frecuencia de citaciónMide con qué frecuencia los sistemas de IA referencian explícitamente fuentes — como sitios web, artículos o bases de datos — asociadas a una marca. Las citas indican que la IA considera que el contenido de la marca merece ser referenciado.
- Cuota de recomendaciónMide con qué frecuencia una marca se recomienda explícitamente en comparación con competidores cuando los compradores piden la mejor opción de una categoría. Refleja si la IA presenta la marca como una opción principal.
- Autoridad de la fuenteEvalúa la credibilidad de las fuentes que mencionan o citan una marca. Cuando dominios de alta autoridad discuten una marca, los sistemas de IA son más propensos a considerarla fiable y relevante.
- Confianza de entidadIndica con qué fuerza los sistemas de IA asocian una marca con una categoría, producto o tema específicos. Una alta confianza significa que la IA entiende lo que hace la marca y no la confunde con términos genéricos.
- Solapamiento con competidoresMuestra con qué frecuencia una marca aparece junto a competidores específicos en las mismas respuestas generadas por IA. Revela qué alternativas la IA considera comparables y en qué espacios de decisión compite la marca.
Findable mide cada una de estas señales en los motores de IA soportados para que los equipos vean qué impulsa o limita su visibilidad.
Conceptos relacionados
Términos fundamentales utilizados en el análisis de visibilidad en IA.
Investigación subyacente
Medido a través de millones de señales de respuestas IA.
Investigación de IA propia
Findable genera prompts y analiza respuestas de IA directamente para medir cómo se menciona, cita y recomienda a las marcas en los sistemas de IA. Esto permite medir la visibilidad a partir de respuestas originales de IA, en lugar de depender exclusivamente de conjuntos de datos agregados.
Áreas relacionadas de la plataforma
- Cobertura de MercadoDescubre qué preguntas, temas y espacios de decisión lidera tu marca y cuáles pierde frente a competidores.
- FuentesEntiende qué fuentes propias y de terceros moldean las respuestas de IA sobre tu marca y competidores.
- CompetidoresDescubre qué marcas recomienda la IA en tu lugar y por qué ganan visibilidad en prompts, motores y fuentes.
Aprende más
Guías más profundas sobre los conceptos detrás de la visibilidad en IA.
Los desafíos de visibilidad en IA varían según la industria. Los ejemplos a continuación ilustran cómo diferentes organizaciones usan datos de visibilidad en IA para comprender cómo son recomendadas y citadas por los sistemas de IA.
Equipos que usan monitorización de visibilidad en IA
Ejemplos anónimos de cómo equipos de distintos sectores usan el análisis de visibilidad en IA.
- Educación ejecutivaLos equipos de educación ejecutiva usan la monitorización de visibilidad en IA para entender cómo se recomiendan las escuelas en los asistentes de IA.
- SaludLos equipos de salud usan la monitorización de visibilidad en IA para ver qué clínicas y proveedores aparecen ante preguntas de pacientes.
- RetailLos equipos de retail usan la monitorización de visibilidad en IA para seguir qué tiendas recomiendan los asistentes de IA en búsquedas de categoría.
- Marcas de consumoLos equipos de marcas de consumo usan la monitorización de visibilidad en IA para ver qué productos cita la IA ante preguntas de compra.
- SaaSLos equipos de SaaS usan la monitorización de visibilidad en IA para entender qué plataformas recomienda la IA en consultas de evaluación.
Compara plataformas de visibilidad en IA
Comparativas directas con otras herramientas de visibilidad en IA y SEO.
Investigación del sector
Referencias externas sobre búsqueda con IA y motores de respuesta generativa.
Los enlaces externos abren en una pestaña nueva.
Guías relacionadas
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