AI Retrieval
AI Retrieval es un concepto de la búsqueda con IA que describe cómo aparecen las marcas, las fuentes y los temas dentro de modelos de lenguaje como ChatGPT, Perplexity, Gemini y Claude.
¿Qué es AI Retrieval?
AI Retrieval designa una dimensión medible de cómo aparece una marca en las respuestas generadas por IA. A diferencia del posicionamiento SEO clásico en una página de resultados, AI Retrieval describe señales capturadas directamente de las respuestas de los modelos de lenguaje: si se nombra la marca, cómo se la describe, qué fuentes respaldan la respuesta y cómo se compara con la competencia ante las mismas preguntas de compra.
Por qué importa en la búsqueda con IA
Cada vez más compradores empiezan su investigación dentro de asistentes de IA. AI Retrieval importa porque determina si tu marca forma parte del conjunto recomendado cuando un asistente de IA responde a una pregunta de compra. Las marcas que ignoran AI Retrieval pierden cuota de recomendación, de citación y de confianza en mercados donde la respuesta de la IA ya es la primera impresión.
Cómo aborda Findable este concepto
Findable mide AI Retrieval ejecutando prompts reales de compradores en varios modelos de IA de forma recurrente. La plataforma registra cada mención, citación, recomendación y fuente, y las agrega en las puntuaciones de Visibilidad, Citación y Recomendación para que los equipos vean exactamente dónde aparecen, dónde ganan los competidores y qué prompts siguen abiertos.
Ejemplo
Si un comprador pregunta a ChatGPT «mejor CRM para una clínica pequeña», la respuesta suele nombrar de 3 a 5 marcas, enlazar de 2 a 6 fuentes y recomendar una opción principal. AI Retrieval capta la posición de tu marca dentro de esa respuesta, con qué frecuencia aparece en miles de prompts similares y qué competidores se llevan la recomendación cuando tú no lo haces.
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