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AI Visibility Score

Un score unique pour mesurer la visibilité de votre marque sur les principaux moteurs IA.

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Qu'est-ce que c'est ?

The Findable AI Visibility Score is a composite metric calculated from real-prompt runs across ChatGPT, Perplexity, Gemini and Claude. It combines mention frequency, citation strength and recommendation quality into a single 0–100 number.

Pourquoi cela compte pour la recherche IA

Buyers don't see a dashboard. They see one answer. A single composite score is the only way to know whether that answer includes you.

L'idée clé

"One score matters because buyers see one answer."

Comment ça marche

From question to citation, in four steps.

  1. 1
    Run
    Findable runs hundreds of representative prompts.
  2. 2
    Detect
    Les signaux Presence, Coverage et Sentiment sont extraits.
  3. 3
    Weight
    Signals are weighted 60 / 25 / 15.
  4. 4
    Score
    A composite 0–100 score is produced per engine and overall.

Concepts clés

Presence
Indique si votre marque apparaît dans la réponse de l'IA (pondération 60 %).
Coverage
La part des prompts testés où vous apparaissez (pondération 25 %).
Sentiment
À quel point vous êtes présenté positivement quand vous apparaissez (pondération 15 %).
Per-engine score
Same formula, computed separately for each AI engine.
Benchmarks
Industry median and competitor scores for context.
Trend
How the score moves over time as you act.
findable.app / ai visibility score
Composite
64Score
Presence (60%)71%
Coverage (25%)58%
Sentiment (15%)49%

How the score is calculated

Nous mesurons Presence, Coverage et Sentiment sur un ensemble fixe de prompts par marque. Chaque signal est normalisé de 0 à 100 et pondéré à 60/25/15. Le résultat est un score composite qui récompense les marques présentes de façon constante et décrites positivement — les deux facteurs qui déterminent le plus directement si les moteurs IA vous recommandent.

findable.app / score over time
64 +9
vs last 30 days
Driven by +18 new citations across 7 sources.
findable.app / benchmarks
Your brand64
Competitor A58
Competitor B49
Industry median41

How to interpret the score

0–30 means buyers don't see you in AI answers. 30–55 means you appear but rarely lead. 55–75 is competitive — you are part of the answer but not the answer. 75+ means you are consistently the recommended brand on your buyer questions. Move from one tier to the next by closing the lowest-weighted gap first.

Idées reçues

Higher always means better
Not in isolation. A 60 in a saturated category can be stronger than a 75 in a niche one. Benchmark vs your competitors.
The score is the same as Google rank
It isn't. AI visibility and Google rank correlate weakly. You can rank #1 and still score low.
One run is enough
AI engines are non-deterministic. Findable averages across runs to produce a stable score.
A small drop means something broke
Some noise is expected. Drops of less than 5 points in 30 days are usually within normal variance.

Bonnes pratiques

  • Track score per engine, not just overall — different engines tell different stories.
  • Pair the score with competitor and industry benchmarks before reacting.
  • Investigate large drops by inspecting the underlying prompt-level data.
  • Use the 60/25/15 weights to prioritize where to invest next.
  • Re-run at a consistent cadence so trend data stays comparable.
  • Treat the score as a directional metric, not an absolute one.

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AI Citation OptimizationCitation FrequencyPrompt EvaluationShare of AnswersAI Brand RecallAI Retrieval OptimizationEntity SalienceKnowledge Graph Coverage

Comparaisons associées

Exemples sectoriels

Exemples publics illustratifs — pas de données clients.

Score composite en finance

Les scores de crédit combinent de nombreux signaux faibles en un nombre comparable — l'AI Visibility Score suit le même schéma pour la recherche IA.

Net Promoter Score

Le NPS condense des milliers de réponses en un seul nombre pour comparer équipes et périodes.

Indices d'autorité de domaine

Les plateformes SEO publient des scores d'autorité agrégeant liens, contenu et entité en une métrique comparable.

Comment les systèmes IA alimentent un score de visibilité

Chaque moteur IA produit des signaux agrégés dans le score :

  • Fréquence de mention
    À quelle fréquence la marque apparaît dans les réponses aux prompts pertinents.
  • Fréquence de citation
    À quelle fréquence les domaines de la marque sont cités explicitement.
  • Part de recommandation
    À quelle fréquence la marque est choisie quand les acheteurs demandent la meilleure option.
  • Confiance d'entité
    Avec quelle force les moteurs associent la marque à la bonne catégorie.
  • Couverture concurrentielle
    Position de la marque face à ses concurrents sur l'univers des prompts.

Concepts liés

Explorez les concepts, métriques et signaux qui influencent la visibilité dans l'IA.

Voir cela dans Findable

Appliquez ces concepts dans la plateforme Findable.

Comment les organisations appliquent ce principe

Exemples anonymisés d'équipes dans différents secteurs.

Comparer les approches

Comment Findable se compare à d'autres outils de recherche IA et SEO.

Explorer les marques de référence

Parcourez des pages Top Brands représentatives montrant comment l'IA classe les leaders de catégorie.

Recherche sous-jacente

Sur quoi ce guide est construit.

36 798
Réponses IA analysées
75 295
Observations de sentiment de marque
175 599
Citations de sources analysées

Questions fréquentes

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